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PWorld软件架构&平台创新大会,是由普元发起主办的全国顶级技术盛会,该会议的历史可以追溯至2006-2009年的“SOA中国论坛”以及2010-2013年的“软件平台价值创新论坛”。PWorld大会以探讨“数字化时代的企业软件变化与创新”为原则,致力于为中国企业在数字化时代的成功转型做出努力。
PWorld 为CTO、CIO、架构师、技术经理、开发工程师等技术相关人员设计了各项议题,演讲嘉宾从企业软件、人工智能、区块链、云计算、大数据、业务流程、移动开发等热门话题中,分享他们的技术见解和最佳实践。PWorld业已成为中国企业软件开发领域规模、影响力最大,参会人数最多的企业软件盛会之一。
PWorld一直秉持不断创新的原则,在PWorld 2016大会中,我们首开企业级技术会议的“交互式体验”先河,撤除固定座椅,全程自由走动,赋予参会者最大程度的尊重。2017年,PWorld将延续这一原则 ,以线上+线下的交互方式,带给现场以及线上的听众以全新的参会体验。
PWorld 2017,我们将持续创新。
证券行业的数据价值密度非常高,但对于证券行业来说,目前存在数据定义冲突、缺少行业和机构内部的统一标准、缺少统一的数据地图等突出的数据问题。早在几年前,证监会就已经开展了证券行业的数据模型和标准化工作,对证券行业的数据治理提出了更高的要求。国内知名证券公司是如何做数据治理的?其中有哪些技术和关键点?
近年来,以城商行、农商行、农信社为代表的地方银行业务发展迅速,规模不断扩大,银监会对地方银行的监管力度也逐年增加。与其他金融机构不同,地方银行特点明显,应根据自身特点开展数据治理建设。那么,地方银行开展数据治理的关键点是什么?有哪些典型案例?
近年来,个性化服务成为各大航空公司之间竞争的焦点,而数据恰恰就是为乘客创造美好旅程体验、提升企业运行效率、创造更多业务收益的关键。航空公司拥有大量的客户数据,若合理梳理并管理好这些数据,用数据指导生产,能从中获得的收益是无法想像的。航空业的数据治理该如何做?普元有哪些航空业数据治理的典型案例?其中有哪些技术关键点?
大数据时代,如何给业务提供价值成为数据治理的重点。新一代的大数据治理,需要用更智能化、自动化的方式实现以用户为中心的目标。普元自服务的大数据治理产品,能帮助企业实现数据标准构建、数据模型规范、数据架构梳理、数据协同变更、数据检核等多方面的自动化,真正实现大数据的有效利用。那么如何实现自服务的大数据治理?有哪些关键技术?
7月1日
我们将开启北京、上海、广州、成都各地的PWorld MeetUp主题沙龙,给予参会者充分的交流体验和最具干货性质的前瞻技术分享,探讨大数据和移动架构相关的6个主题内容。
7月24日
我们将开启北京、上海、广州、成都、西安、深圳各地的PWorld Express技术峰会,与众不同的是,这一系列会议将同时召开,并将进行各地的视频主题同步,相信会令参会者面目一新。我们将为大家分享覆盖人工智能、数字化、深度学习领域的18个主题内容。
8-11月
我们将开启北京、上海、广州、西安、深圳各地的PWorld MeetUp主题沙龙,探讨DevOps、微服务与大数据相关主题的12个主题内容。
普元信息大数据产品主任架构师 架构师
普元大数据产品线数据治理项目实施经理 项目经理
普元大数据产品线产品管理部资深架构师 架构师
时间与地点
11-26 13:30 — 17:00
上海市 浦东新区 张江科技园区 传奇广场 635号 IC咖啡大厅 3F
联系人
段然
duanran@csdn.net