• 9:00 – 12:00

  主论坛

  科技•洞见未来

• 14:00 – 17:00

  分论坛一：金融科技（FinTech）应用与实践

  作为信息密集型行业，金融业的信息技术 变革将会对整个行业产生极其深刻的影响。随着云计 算、大数据、区块链、深度学习、微服务等新一代信 息技术的发展和应用，金融科技(Fintech)成为诸多 金融机构的战略目标，也成为提升金融效率、优化金 融服务的重要手段。本论坛将邀请金融科技的实践者 分享他们探索与思考。

• 14:00 – 17:00

  分论坛二：企事业数字化转型

  对企业而言，IT是为支撑业务存在的，而传统 IT架构已经严重制约了企业的创新能力和信息系统的支撑 能力。在快速变化的业务环境中，企业IT必须迅速调整， 才能保障业务的发展。实施云计算平台可以支持IT系统更 快地应对业务的变化，本论坛将邀请金融、航空、政府、 零售、医疗等传统企业IT负责人分享他们如何借助云计算 实现数字化转型的实践经验。

• 14:00 – 17:00

  分论坛三：云端的互联网应用实践

  对于互联网从业者来说，高可用、高并发、高 扩展性与数据处理一直都是必须面对的挑战。本论坛将从 开发、运维的角度出发，结合一线互联网公司的真实案例， 分享他们的 IT 系统架构实践经验和运维经验，了解在面 临流量瓶颈和架构扩展时，采取哪些优化措施来保证业务 稳定运行、架构快速扩展和高效的故障修复，了解各种新 技术在互联网场景下的应用实践与创新成果。

• 14:00 – 17:00

  分论坛四：IoT 技术与应用

  当你走在故宫博物院的展品前，手机上会自 动展示出面前文物的历史; 当你畅游南京夫子庙灯会 时，南京消防已将火灾隐患在萌芽时消灭; 当你在三 里屯太古里购物时，免费停车券已经自动放到你的手机 里。在物联网专场，你会看到物联网如何助力故宫博物 院升级智能游览体验、南京消防如何借助物联网构建智 慧消防火灾预警系统、三里屯太古里如何借助物联网整 合会员及停车系统等物联网领域的最新科技成果和行业 应用。

• 14:00 – 17:00

  分论坛五：msup专场：AI「落地」实践

  Alpha Go战胜柯洁给本身就已经火热的人工 智能又加了一把火，进入爆发期的人工智能目前在图像识 别、无人驾驶、广告、翻译、搜索等领域得到了突破性的 进展，但纷繁复杂背后，如何将人工智能落地在业务上， 如何真正利用机器学习、深度学习等技术给业务带来帮助， 是很多技术管理者正在思考的问题。案例是否来源于一线 实践是我们在策划本论坛最关注的指标，我们邀请了来自 金融、证券、电商、视频等领域的人工智能负责人，讲述 他们在人工智能领域的最新的实践，分享他们在人工智能 落地过程中踩过的一些坑，以及他们是如何利用人工智能 驱动增长、提升效率。

• 09:00 -12:00

  主论坛

  青云QingCloud 产品发布

• 14:00 -17:00

  分论坛六：大数据技术与应用

  数据已经成为企业的核心资产之一，借助大数据技术进行数据挖掘和分析，已经成为众多企业业务创新与决策优化的重要手段。本次论坛将会邀请多位一线技术专家，围绕大数据技术与实践，在深度学习、用户画像、舆情监控、金融征信等内容做技术分享，帮助用户在企业中更好地构建一个易用的大数据平台。

• 14:00 -17:00

  分论坛七：企业应用开发与云端交付

  应用上云已经成为企业的迫切需求与现实 话题。传统的企业应用开发与部署，是以功能和流程 为核心驱动，不仅成本高、周期长、敏捷性差，而且 在这个瞬息万变的时代也越来越难以为继。企业迫切 希望加快创新步伐，从传统的应用开发模式中解脱出 来，提升 IT 效率、降低成本、加速创新，满足移动 互联网时代瞬息万变的市场需求，这些应该如何实现? 本次论坛将会给你答案。

• 14:00 -17:00

  分论坛八：GitChat专场：DevOps与自动化运维

  互联网时代，创新、高效、速度是企业保持核 心竞争力的必要条件。采用微服务架构，可以轻松应对目 前 IT 架构复杂性，实现大规模持续业务创新，同时也意味 着更敏捷、更自动化、更高效地实现持续交付。本次论坛 将会邀请来自滴滴打车、去哪儿等一线互联网企业的专家 分享微服务构建中的技术实践。

• 14:00 -17:00

  分论坛九：InfoQ专场：TensorFlow的应用与实践

  2017年2月16日，Google正式对外发布Google TensorFlow 1.0版本，并保证本次的发布版本API接口完全满足生产环境稳定性要求。这是TensorFlow的一个重要里程碑，标志着它可以正式在生产环境放心使用。 在国内，从InfoQ的判断来看，TensorFlow仍处于创新传播曲线的创新者使用阶段，大部分人对于TensorFlow还缺乏了解，社区也缺少帮助落地和使用的中文资料。本专题将会重点关注TensorFlow的技术细节以及应用案例，期望能推动Tensorflow在国内的发展。

参会有好礼：

活动门票：免费（3000人）