会议介绍

课程名称：开源力量公开课第四十七期-数据挖掘入门指引

课程背景：

大数据的核心是价值，如何挖掘数据价值，应用是引导，挖掘是关键。数据挖掘是交叉学科，统计学和机器学习是其中最重要的基础。大数据处理不是数据分析，数据分析是什么，数据分析和数据挖掘的区别，数据挖掘的流程、重要环节和主要算法，大数据挖掘和传统数据挖掘的区别，课程会给出一个清晰的认识。

课程大纲：

1. 入门

2. 数据分析流程

3. 数据分析能力层次

4. 数据挖掘概念流程

5. 分类

6. 聚类

7. 预测

8. 关联

9 数据挖掘工具

10. 大数据挖掘

个人介绍：

曾立平，有8年数据挖掘工作经验，擅长数据分析/挖掘，亚联数据挖掘专家。他曾主持和指导多个省份电信数据挖掘项目的开发，在数据挖掘实战方面有很丰富的经验。