数据驱动智能——百度计算广告学沙龙(第3期)

新世纪日航饭店三层上海厅(白石桥附近)   2013年12月14日 13:30 - 16:00

会议介绍

计算广告学是一门正在兴起的分支学科,它涉及到大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学。计算广告学旨在实现在特定语境下,特定用户和相应的广告之间找到“最佳匹配”。

如今,随着互联网普及、大数据冲击、用户与广告主需求变化,计算广告学技术也正在发生着深 刻变革。譬如,广告点击率模型对搜索词的细微变化非常敏感,一个搜索词是否加空格都将影响点击率,因而设计完善的点击率预估模型是关键;又如,原来的互联 网广告形态已不能满足多方需求,新的广告交易模式应需而生并快速发展……

透析趋势变化,展现技术亮点——百度计算广告学沙龙将为业界带来技术大牛们的精彩分享。在第三期沙龙中,我们邀请了百度联盟大数据学习技术负责人夏粉、百度商务搜索部资深研发工程师陈雨强一起交流关于“机器学习在计算广告学中的应用”。

 

会议日程:

时间 演讲人 内容及简介
13:30-14:00   签到
14:00-14:45 夏粉,百度联盟大数据学习技术负责人 演讲题目: 计算广告学中的大数据学习
内容简介:计算广告学的兴起,源于互联网公司大数据处理能力。作为大数据处理的主要工具,机器学习在计算广告学大数据中面临着计算广告数据量大、特征复杂度高、数据时效性快等问题。
一 个好的广告匹配系统,需要在解决上述挑战的同时,使用尽可能少的资源挖掘尽可能多的数据价值,提升广告匹配效率。围绕这个目的,本讲以计算广告学中的广告 点击率预估问题为例,介绍如何利用大数据学习技术搭建一个容纳万亿特征数据的、分钟级别模型更新的、自动高效挖掘深度复杂特征的、高效训练的点击率预估系 统。
14:45-15:30 陈雨强,百度商务搜索部资深研发工程师 标题:机器学习在搜索广告中的应用与挑战
简 介:搜索引擎每天都要处理上亿次搜索请求,用户的需求各式各样。与自然搜索结果的一个很大不同是,搜索广告更加看重的是对用户个性化的商业需求进行理解与 满足,因而对query的细微变化更加敏感。比如说用户在query中是否加空格帮助搜索引擎分词,对query语义的影响并不大,但是对广告点击率的影 响很大,因为这样的行为能间接对应不同的人群。而这样的模式还有很多,我们很难通过人工的特征设计抽取所有信息。因此,如何从海量点击数据中自动挖掘出有 用的模式,并组合这些模式以解释用户点击行为成为搜索广告点击率预估的关键。
15:30-16:00 自由讨论
夏粉、陈雨强
观众与嘉宾互动问答

 

时间地点

  • 时间:2013年12月14日 13:30 - 16:00
  • 地点:北京市海淀区首都体育馆南路6号新世纪日航饭店三层上海厅(白石桥附近)

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