数据驱动智能——百度计算广告学沙龙(上海站)

华东师范大学·大学生活动中心一楼报告厅   2013年11月23日 13:30 - 16:00

会议介绍

计算广告学是一门正在兴起的分支学科,它涉及到大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学。计算广告学旨在实现在特定语境下,特定用户和相应的广告之间找到“最佳匹配”。

如今,随着互联网普及、大数据冲击、用户与广告主需求变化,计算广告学技术也正在发生着深 刻变革。譬如,广告点击率模型对搜索词的细微变化非常敏感,一个搜索词是否加空格都将影响点击率,因而设计完善的点击率预估模型是关键;又如,原来的互联 网广告形态已不能满足多方需求,新的广告交易模式应需而生并快速发展……

透析趋势变化,展现技术亮点——百度计算广告学沙龙将为业界带来技术大牛们的精彩分享。在第二期沙龙中,我们邀请了百度联盟研发总监沈抖、百度商务搜索部高级产品经理戎文晋、百度深度学习研究院首席科学家张潼一起交流关于“机器学习与机制设计”。

 

时间 演讲人 内容及简介
13:30~14:00   签到
14:00~14:30 沈抖,百度联盟研发总监 标题:展示广告的发展及挑战
简介:展示广告正在经历重要的模式变革,沈抖将分析变革的本质与意义,介绍如何获得、利用大数据以提升广告精准性,并洞悉互联网广告未来发展方向。
14:30-15:00 戎文晋,百度商务搜索部高级产品经理 标题:广告、博弈和市场设计
简 介:大数据的不期而至,让我们可以重塑很多传统行业的市场设计,广告是首当期冲的市场。广告是一种匹配,既要满足客户的需要,又要满足受众的体验。大数 据、博弈机制的结合将设计出一个新型的市场。从经济学上讲,这种重塑会让企业和消费者的福利增加、市场更有效率,这正是技术改造社会的实例。
15:00-15:30 张潼,百度深度学习研究院首席科学家 标题:深度学习技术的发展与创新应用
简介:深度学习技术于几十年前就被提出,但至今才快速发展起来。是哪些条件促使了深度学习技术的爆发式应用?张潼将详解深度学习技术历史与现状,并介绍百度将深度学习技术应用于计算广告学、人脸识别等领域的创新方法
15:30-16:00 圆桌问答
张潼、沈抖、戎文晋

观众与嘉宾互动问答

温馨提示乘车路线:地铁3号线、4号线金沙江路站

时间地点

  • 时间:2013年11月23日 13:30 - 16:00
  • 地点:华东师范大学·大学生活动中心一楼报告厅(上海市中山北路3663号)

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