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OpenPOWER32小时大数据开源技术培训营
- 北京 2016-11-19 09:00 — 2016-12-10 17:00
会议介绍
课程背景
操作系统:Linux*
课程长度:4天
授课语言:中文
目标学员:课程适合有Linux 使用经验(一年以上)并基本了解开源Hadoop的系统管理员,程序员或者技术带头人。
课程描述
本课程为4天,采用课堂讲解的方式,讲授大数据平台组件原理及构架,方法和应用模式和编程课程。课程结束后,学员能够为CRH编程。
讲师简介
讲师资质:讲师持有国际认证开发工程师、管理工程师、讲师认证
OpenPower Certified Developer for Apache Hadoop、
OpenPower Certified Hadoop Administrator、
OpenPower Certified Hadoop Developer、
OpenPower Certified Hadoop Instructor。
《大数据技术及应用》
《大数据分析师》
讲师培训经验:讲师培训单位主要开班地点北京、上海、广州、深圳、南京等。客户群有联想、华为、中兴、汇丰银行等。
讲师实战经验:讲师维护集群节点数150+,日增5TB数据,数据量5PB数据量。
讲师实战行业:电信行业:国内某运营商云详单管理系统、NTT-DOCOMO
教育行业:广州某教育部云
电商行业:联想商城大数据平台
讲师项目职责:各个项目的集群规划、集群搭建,大数据系统搭建,系统架构设计、数据处理、分析、查询等功能实现以及集群性能调优集群维护、权限控制等。
部分讲师著作:《大数据处理与编程技术》
其他优势:主要从事云端大数据架构设计,涉及Openstack,Bigdata(hadoop生态系统)技术融合。企业级开发平台持续集成自动化架构设计,涉及Docker,Kubernetes,Swarm等技术实战,实现企业内部业务架构的自动化和云化。
课程时间
11月19日、11月26日、12月3日、12月10日
课程安排
课程 |
时间 |
内容 |
开发工程师 |
第一天上午 |
大数据处理的背景 集群系统架构与系统软件 分布式系统概述 Hadoop概述 |
第一天下午 |
Hadoop运行的软硬件环境 Hadoop安装与运行 Hadoop3.0特性 |
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第二天上午 |
HDFS的操作与编程 HDFS特点、原理。 HDFS工作机制 HDFS接口 |
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第二天下午 |
MapReduce编程 MapReduce原理 MapReduce工作机制 MapReduce编程接口 |
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第三天上午 |
Hive的原理 Hive内部表外部表 Hive分区表、分桶表 Hive编程 |
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第三天下午 |
HBase介绍 HBase原理 Hbase编程 Phoenix介绍 Phoenix编程 |
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第四天上午 |
Storm集群组成 Storm集群原理 Storm topology元素 Storm并行配置 Storm编程思想 |
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第四天下午 |
什么是Spark Spark生态和安装部署 Spark编程模型和解析 Spark的编程模型 Spark运行架构和解析 |
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地址:北京市朝阳区南湖南路15号院甲1号
银行账号:1109 1431 1910 104
时间地点
- 时间:2016-11-19 09:00 — 2016-12-10 17:00
- 地点:北京
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