会议介绍

【主题介绍】

互联网的迅猛发展，催生了海量数据的产生。如何挖掘数据的深层价值变得尤为重要。然而，数据挖掘复杂的数学内容使很多人望而却步。本议题试图以实例的形式，用尽量通俗的方式，针对性别预测这个分类问题，来谈一下数据挖掘基本的处理流程，常见的算法和算法的选择等。

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【课程大纲】

1. 数据挖掘的基本流程
2. 常见的分类算法
      2.1   最近邻算法(KNN)
      2.2   决策树算法(Decision Tree)
      2.3   朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)
      2.4   逻辑回归算法 (Logistic Regression)
      2.5   随机森林(Random Forest)
      2.6   神经网络和深度学习(Neural Network and Deep Learning)
3. 各种分类算法的使用，选择和优缺点

【课程安排】

19：30 — 20：00     通过邮件发送的直播链接，输入报名邮箱登录网络课堂，检查自己电脑是否能正常听课。
20：00 — 21：00     主题演讲与Q&A

【温馨提示】

在课程结束后，会将PPT上传在CSDN下载频道的【CSDN技术公开课】专辑中，专辑地址：http://download.csdn.net/album/detail/1955。

课程视频也将发布到CSDN学院【技术公开课】主页：http://edu.csdn.net/huiyiCourse。

同时，还会有文章发布在CSDN首页供君阅赏。当然，为了方便您360°地学习到这次的课程，在所有内容均正式发布后，会有邮件将其汇总到您的邮箱里哒。

【写在最后】

关于课程，如果您有任何问题，欢迎致电或以邮件的方式提出，我会为您答疑解惑，联系方式详见右上方“联系我们”处。也欢迎加入QQ群“CSDN技术公开课交流群”这个千人大家庭，与来自五湖四海的兄弟姐妹共论技术、生活之道。

【关于技术公开课】

这里是技术人汇聚的地方，汇聚着对技术无限的渴望和追求，我们致力于组织最强的专家团对外分享包括：移动开发及物联网技术、 涵盖交互设计、产品开发及推广运营等成功经验及案例。更多信息可直接查看技术公开课专题：http://edu.csdn.net/huiyiCourse。