会议介绍

课程主题：

Hulu的机器学习实践

时间安排：

10月29日20:30-21:30（请提前10分钟登录直播系统）

课程讲师：

唐邦晟，Hulu研究员，2013年于清华大学获得博士学位，随后加入Hulu的推荐团队工作至今，专注于利用机器学习及相关技术解决面向产品或者面向决策的实际问题。

课程内容：

Hulu致力于向用户提供便捷的、高质量、高度个性化的在线视频体验。为达到这一目标，机器学习在Hulu的技术框架中处于举足轻重的地位，而且Hulu的大部分机器学习相关的项目都是在北京办公室完成的。

Hulu成功地利用各项机器学习的技术解决多种实际问题，例如从大规模的用户行为数据和文本信息中找出视频之间相关性，根据标注数据对相关性进行评测和合并，预测未来用户的行为，预测用户的兴趣所在，预测用户性别，广告的预估和定向，检测并识别视频中的人脸等。

本次分享将主要介绍Hulu推荐团队在实现个性化用户体验中的经验和方法，包括：基本的数据流，预测模型，系统架构（基于Hadoop/Spark生态系统的计算框架），离线和在线的评测指标和方法，如何有效地获取并且利用标注数据改进相似性的计算以及常用的工具。

报名参加 —— 邮件/短信 获得直播间入口链接 —— 观看视频 —— 实时问答      

温馨提示：在线视频直播互动，采用三分屏模式，让您感受真实的课堂环境。本次会议机会难得，由于报名人员较多，将对申请参会者进行资格审核，请您务必填写个人信息以便通知（短信、邮件）及时送达，保证您的顺利参会。邮件和短信提醒将会在课程前半天发出，请注意查收！具体时间以邮件通知为准。