会议介绍

Data & AI Meetup 由Kyligence、Kylin、MLSQL联合主办，致力于打造成为行业级的线上技术品牌，定期邀请相关领域技术大牛深度探讨具有前瞻性和影响力话题。以下是第二期分享简介：

Spark 作为目前大数据领域使用最普及的计算框架，也一直引领了业界的技术方向，比如对性能的极致追求，批流一体概念的提出等。Spark 3.2.0 最新版本的发布，也带来了很多振奋人心的新特性，比如 Push-based shuffle 等。这次我们非常荣幸地邀请到了 Spark 社区大佬范文臣来为我们介绍 Core, SQL, PySpark 等模块的各项新功能和改进，并分享 Spark 后续的发展路线。

大家都知道，Spark 有 RDD / DataFrame / SQL 三种编程范式。MLSQL 作为一门面向大数据和 AI 的语言，拓展了 Spark 的编程范式，提供了一个全新的可编程 SQL 。该语言以 Spark / Ray 为内核，凭借其简单和灵活性极大地降低了落地大数据和 AI 的门槛和成本。本次活动中，MLSQL 社区核心成员王鹏将给大家分享如何只用 2 人就能支持 200 人的数据使用需求的神奇实践。

会议日程

主持人：马洪宾，Apache Kylin PMC Member、Kyligence 技术合伙人及首席布道师
19:00-19:10 社区简讯

19:10-19:50 Talk 1：What’s new in Spark 3.2.0
by 范文臣｜Databricks 开源组技术主管，Apache Spark PMC member，Spark 社区最活跃的贡献者之一，目前主要负责 Spark Core/SQL 的设计开发和开源社区管理。
演讲概要：
· Spark 3.2.0 在 Core, SQL, PySpark 等模块的新功能和改进
· Spark 后续的发展路线

19:50-20:30 Talk 2：MLSQL 在蒙商消金生产实践之旅
by 王鹏｜MLSQL 社区核心成员，现为蒙商消费金融公司资深大数据工程师，主导大数据中台与数仓建设。
演讲概要：
· 公司弃用原有架构采用 MLSQL 的原因
· 赋能用户使用 MLSQL 的探索
· MLSQL 生产实践遇到的问题
· 赋能用户使用 MLSQL 的探索

20:30-20:45 社区问答 Q & A