经历了从上个世纪70年代开始“办公自动化”到今天“移动互联时代”，现在人类科技演进
再次来到了十字路口。虚拟现实、人工智能、现实增强、物联网、车联网……
我们发现网络、科技正在逐渐改变我们生活中习以为常的方方面面，可以预见在不远的将来，
人类将迎来一轮新的科技爆发。而数据必将是下一次科技爆发的基石。
5年来，我们不断尝试将移动大数据应用于不同领域，为不同的行业提供数据应用的新思路、
新模式，如何更好的发挥数据应有的价值，是我们一直在思考的问题。
现在，我们希望能够借助一年一度的T11大数据峰会，为您展示我们努力的成果，分享我们
取得的经验。当然，本次大会依然有来自全球各地的技术专家、数据科学家与各位一同探讨
数据行业的发展，乃至科技领域的新发现。
活动日程
活动嘉宾
焦剑涛 斯坦福大学电子工程博士
焦剑涛，毕业于清华大学电子工程系，获清华大学本科生特等奖学金。他本科毕业后赴美国
斯坦福大学电子工程系攻读博士学位，获斯坦福大学最高奖学金，主要研究方向为信息论，
机器学习和优化理论。他已在信息论和统计学顶级期刊和会议上发表数十篇论文，并受邀在
2015年IEEE信息论年会上作半全会报告。他对于高维情形下的香农熵，Renyi熵等若干泛函
的估计做出了基础性贡献，第一个得到了在最小最大准则下的最优收敛速率，所发布的软件包
也得到了广泛使用。他在2016年春季学期作为主讲人在斯坦福大学电子工程系开设博士生课程
EE378A（统计信号处理），用现代统计决策和统计学习理论框架统一阐述解释各个算法的本质
思想，并启发学生从更高的观点研究新的算法。他近期的核心研究兴趣在于挖掘高维数据中的
低维结构，并开发出在计算意义和统计意义上都高效的算法。
演讲主题：We need data, but we need more knowledge: theoretical challenges in big data
范斌，Alluxio公司的高级软件工程师, Alluxio PMC以及Maintainer成员。
加入Alluxio项目之前曾在Microsoft Research，Google任职并研发分布式存储系统，并获
GoogleTechnical Infrastructure奖。范斌博士毕业自卡内基梅隆大学计算机系，博士期间
主攻分布式系统方向，并有多篇论文发表于SOSP，SIGCOMM，NSDI等顶级学术会议。
演讲题目：内存级虚拟分布式存储系统Alluxio前(Tachyon)
朱军 清华大学计算机系副教授、博士生导师
智能技术与系统国家重点实验室教学副主任、卡内基梅隆大学兼职副教授
主要从事机器学习、贝叶斯统计等基础理论、高效算法及相关应用研究，在国际重要期刊与
会议JMLR、PAMI、ICML、NIPS等发表学术论文70余篇。受邀担任人工智能与模式识别
著名杂志TPAMI的编委，担任机器学习国际大会ICML2014地区联合主席,担任ICML (2014–2016)
NIPS (2013, 2015)、UAI (2014–2016)、IJCAI2015、AAAI2016等国际会议的领域主席。
获微软学者、中国计算机学会优秀博士论文奖、中国计算机学会青年科学家奖、国家优秀青年
基金、中创软件人才奖等，入选IEEE Intelligent Systems杂志评选的“AI’s 10 to Watch”、
国家“万人计划”青年拔尖人才、及清华大学221基础研究人才计划。
演讲题目（待定）：Petuum：一种新型的分布式大数据机器学习平台
Frank Verbist, CTO of Sentiance Tom Vandendooren, CBDO of Sentience
演讲人介绍：
Frank has more than 20 years of experience in building and growing software
development teams.Having worked at highly structured companies (EMC2, Alcatel)
as well as startups likeNetmining/IgnitionOne, Acunia,Frank gained a lot of experience
in delivering products in innovative environments(ranging from a Realtime bidder
handling 200 billion monthly requestsand profiling +200 millionMUV web visitors to
Mission critical storage systems in medical environments).
演讲题目：Context-aware assistance enabled by sensory devices
潘巍 Thasos联合创始人和首席科学家
演讲基于MIT和整个移动数据分析的学术圈中最新的一些关于移动大数据分析的学术方向，
话题和方法。其中我会着重讨论一些MIT媒体实验室和我个人在移动数据和社交网络，
以及其在企业和政府层面的运用进行探讨。潘巍是美国大数据金融科技公司Thasos Group的
共同创始人和首席科学家，他于2015年在美国麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)取得
博士学位 。
在此之前，他从清华大学取得了计算机科学与技术的本科学位。他曾经也就职于Google中国
工程研究院。他的研究方向是大数据与计算社会学：他利用复杂的数学模型来分析来自媒体，
社交媒体，移动平台和金融交易的海量数据，来模拟个人和群体行为，并以此为信息传播，
城市规划和金融市场提供新的创新科技，视角和方法。他在社交媒体分析，基于手机移动数据
的行为分析和和金融交易员行为分析上发表过重要成果。他在许多学术刊物（包括科学Science
和自然Nature杂志）发表了超过20多篇的论文.
潘巍获得过清华大学优秀毕业论文奖，在本科期间，他的研究成果便发表在了人工智能的国际
顶级刊物上。他从美国达特茅斯学院获得了最佳助理教学奖。2009年，他和他的团队赢得了
美国国防部DARPA的年度研究大奖(Network Challenge)，并且受邀为美国国防部和政府应急
部门讲学。
他获得了IBM的“新兴多媒体领域杰出领袖”的称号，在世界顶级的大数据社交网络学术会议
NetSci获得最佳口头论文奖，同时也是2011年美国ID3个人数据设计与隐私组织的院士(Fellow)。
他的研究被许多主流媒体报道过，包括《Technology Review》，《New York Times》
《New Scientist》，《The Atlantics》,《CNN》,《ACM TechNews》，《三联生活周刊》，
《第一财经》，《东方新闻早报》等。
潘巍是《中欧商业评论》和《商学院》杂志的专栏作家。潘巍也为麻省理工的《Sloan商业评论》
撰写关于大数据和金融市场的文章。
演讲题目：富人和穷人的故事：在移动数据中发现你不曾想到的
吴书卫 Sky mind亚太区负责人
吴书卫是Skymind亚太地区的负责人。吴书卫在美国密歇根理工大学读博士期间开始接触数据
分析，使用深度学习技术分析路面材料性质，用人工神经网络预测沥青路面材料的老化、强度
和疲劳，推断出公路剩余使用寿命。Skymind作为世界上第一家提供企业级人工智能深度学习
JAVA开源平台（Deeplearning4j.org）及企业支援的公司，Skymind 肩负了提升深度学习
开源平台核心竞争力的重要使命。在业界和集团公司的支持下，Skymind 以 ”专注平台开发、
创新、整合、人性化” 为理念，通过技术与业务模式创新，构建完整的智能生态链，提升平台
的核心竞争力，为客户提供可靠和稳定的全方位人工智能平台
演讲题目：深度学习在Spark平台上进入生产环境
路遥，TalkingData数据科学家
TalkingData 数据科学家 前阿里巴巴算法专家 瑞士洛桑联邦理工大学访问学者 清华大学自动
化系硕士2016年加入腾云天下任数据科学家，负责图算法、时间序列分析等方向。
TalkingData全球算法大赛技术负责人。
演讲题目： TalkingData全球算法大赛盘点
张夏天 TalkingData首席数据科学家
TalkingData首席数据科学家，全面负责移动大数据挖掘工作，包括移动应用推荐系统、移动
广告优化、移动应用受众画像、移动设备用户画像、游戏数据挖掘、位置数据挖掘等工作。
同时负责大数据机器学习算法的研究和实现工作。2007年北京邮电大学硕士毕业，长期从事
数据挖掘，机器学习相关领域的研究和应用工作。曾在IBM中国研究院，腾讯数据平台部，
华为诺亚方舟实验室任职，2013年加入腾云天下任首席数据科学家，全面负责数据挖掘工作。
发表学术论文10篇，申请专利9个。
演讲题目： AI in TalkingData
阎志涛，TalkingData研发副总裁
现任TalkingData研发副总裁，领导研发了公司的数据管理平台(DMP)、数据观象台等产品，
并且负责公司大数据计算平台的研发。目前专注于构建一个融合多种计算模型，支持机器学习
和数据挖掘的大数据计算平台。关注Spark、Hadoop、HBase、MongoDB等技术。超过15
年的IT领域从业经验，一直从事大规模分布式计算系统、中间件、BI等相关工作。
本科毕业于北京大学大气物理专业，硕士毕业于华北计算计算技术研究所，研究方向为分布式
计算系统。在加入TalkingData之前，历任IBM CDL资深架构师，Oracle亚太区首席中间件
技术顾问，BEA亚太区首席中间件技术顾问等职务。参与一系列跨国以及大型的国内的中间件、
BI等项目。
演讲题目： 流动的数据，灵动的智慧
特别说明：本会议为收费会议，票价6000元，CSDN用户享有优惠100张免费门票，数量有限，先到先得！
