会议介绍

数据已经成为当今企业的核心竞争力，拥有大数据并智慧地使用和运营数据成为企业不可缺少的成功要素。

Hadoop生态系统提供了一种实用的、经济有效的、可扩展的架构，帮助企业存储、管理和处理海量数据。业界在Hadoop上的兴趣和投资形成了包括开源软件和商业化软件的整个生态系统。Hadoop迅速成为大数据处理方面的业界事实标准。

ChinaHadoop小象社区是中国最活跃、最专业的大数据社区，借此第六届云计算大会的机会，组织社区核心专家资源为大家献上一场Hadoop高端技术培训。

 Hadoop应用实战技术培训

解剖麻雀——Hadoop在电信运营商的应用实践

电信行业数据应用现状和挑战

• 电信系统数据类型分类及特点
• 业务转型带来的数据技术挑战
• 传统数据库技术的短板
• Hadoop带来的机会与风险

Hadoop在电信领域的成功应用

• 离线统计分析系统
• 详单查询系统
• ETL
• 未来趋势：融合的多租户Hadoop集群

如何从零开始设计一个Hadoop集群

• 需求分析与配置计算
• 硬件选型
• 软件选型
• 组网设计

如何调优及高效运维一个Hadoop集群

• 常用的系统级调优手段
• 常用的Hadoop调优手段
• 运维工具的选择与推荐

 分布式在线存储系统——HBase

• HBase的系统架构
• HBase数据模型
• HBase存储模型
• HBase API及通常用法
• 案例分析：HBase在搜索业务中的使用及体会

数据仓库——Hive

• Hive是什么
• Hive原理和体系结构
• HQL介绍
• Hive内部表和外部表
• Hive文件类型
• Hive的分区
• Hive的复合数据类型
• Hive自定义UDF
• Hive的transform实战
• 案例分析：Hive日志分析实例