AWS在线研讨会8月:大数据及分析

在线   2017年08月15日 20:00 - 21:30

会议介绍

活动日程

课程一、Amazon EMR 深入理解
时间:2017年8月1日 20:00 - 21:30 线上公开课

课程介绍

Amazon EMR 提供的托管 Hadoop 框架可以让您快速轻松、经济高效地在多个动态可扩展的 Amazon EC2 实例之间处理大量数据。在本次在线研讨会中,我们将介绍Amazon EMR集群的创建,配置方法, 以及使用Amazon EMR进行数据分析的最佳实践。

学习要点

  • 1.掌握如何创建、管理Amazon EMR集群
  • 2.Amazon EMR使用的最佳实践

 

讲师介绍:

韩小勇  AWS解决方案架构师  此前任职于中国移动,目前专注于帮助客户构建和优化云上解决方案。

 

课程二、初探:开始使用Amazon Redshift
时间:2017年8月8日 20:00 - 21:30 线上公开课

课程介绍

Amazon Redshift 是一种快速且完全托管的PB级数据仓库,让用户可以使用标准 SQL 和现有的商业智能 (BI) 工具经济高效地轻松分析所有数据。在本次在线研讨会中,我们将会介绍Redshift的基本概念,底层架构,应用场景以及使用的最佳实践。帮助您在AWS快速构建您的大数据分析平台

学习要点

  • 1.了解Amazon Redshift的基本概念
  • 2.掌握如何创建和使用Amazon Redshift
  • 3.学习如何优化Amazon Redshift的查询速度

 

讲师介绍:

余骏  AWS解决方案架构师   负责基于AWS的云计算方案架构的咨询和设计,同时致力于AWS云服务在国内的应用和推广。在加入AWS之前,在思科中国担任系统工程师,负责方案咨询和架构设计,在企业私有云和基础网络方面有丰富经验。

 

课程三、使用AWS轻松构建PB级企业BI解决方案
时间:2017年8月15日 20:00 - 21:30 线上公开课

课程介绍

AWS提供了强大的数据分析能力,您可以在无需任何服务器的情况下,快速构建企业的BI解决方案,分析高达PB级别的数据,而成本不到传统方式的十分之一,也无需管理复杂的基础设施。在本次的在线研讨会中,我们将介绍如何使用 Amazon Redshift 及 Amazon Quicksight 等服务,快速构建一个可扩展,高性能的数据仓库的解决方案

学习要点

  • 1.掌握如何使用AWS的云服务构建数据仓库的解决方案
  • 2.掌握如何使用Amazon Redshift等服务
  • 3.学习如何优化Amazon Redshift的查询速度

 

讲师介绍:

蓝勇  AWS解决方案架构师   负责基于AWS的云计算方案架构的咨询和设计,同时致力于AWS云服务在国内的应用和推广,在DR解决方案、数据仓库、RDS服务、企业应用、自动化运维等方面有着广泛的设计和实践经验。在加入AWS之前,在甲骨文中国担任资深售前工程师,负责售前方案咨询和架构设计,在数据库,中间件,大数据及企业应用方面有丰富经验。

 

课程四、入门:使用Amazon Kinesis Firehose 和 Amazon Redshift 进行数据流分析
时间:2017年8月22日 20:00 - 21:30 线上公开课

课程介绍

随着移动互联网和物联网(IoT)技术的飞速发展,各种移动设备、智能器件、社交网络和在线游戏等每一秒钟都在产生着大量的半结构化和非结构化数据,其中蕴含的巨大的价值和机会仍有待于我们去发掘。 但是构建后端基础架构以收集和处理流数据是困难的,特别是将数据流传输到数据仓库中需要构建复杂的流水线。 Amazon Kinesis Firehose通过轻松将流数据传输到Amazon Redshift中来解决此问题,以便您可以使用现有的分析和商业智能工具来实时提取信息并及时响应。 在本次在线研讨会上,我们将深入讲解Amazon Kinesis Firehose,便捷、可靠、可扩展、成本高效地将流数据加载到Amazon Redshift中。

学习要点

  • 1.了解如何使用Amazon Kinesis Firehose
  • 2.掌握自动的将流数据传输到Amazon Redshift

 

讲师介绍:

李君  AWS培训和认证部门高级技术讲师   拥有十多年的IT行业工作经验,包括IP通信,软交换,企业通信服务系统,CRM客户关系管理系统,虚拟运营商,大规模Web服务等多领域。目前就职于AWS中国培训与认证部门,面向广大的AWS客户和开发者提供专业化的培训服务。帮助各种角色快速的理解云计算的核心理念,助力学员高效地掌握持续演进与创新的AWS云服务技术。她通过理论结合实践分享的风格,使培训课程具有实操性和趣味性。

 

课程五、Amazon Kinesis和Spark流式处理
时间:2017年8月29日 20:00 - 21:30 线上公开课

课程介绍

作为大数据工程师经常要面对流式数据处理的需求,在AWS上有Amazon Kinesis 服务可以帮助用户以流式处理方式收集不同数据来源的数据,同时有 Amazon EMR 服务可以提供托管的Hadoop群集和Spark群集。在本次研讨会中我们会讨论如何使用Amazon Kinesis 接受不同数据来源的数据,并通过 Amazon EMR 上的 Spark Streaming 方式对数据进行流式处理。

学习要点

  • 1.Amazon Kinesis快速介绍
  • 2.KCL工作原理
  • 3.Spark Streaming 如何获取 Kinesis 流式数据
  • 4.Spark Streaming数据处理过程

 

讲师介绍:

邓明轩  AWS解决方案架构师  拥有17年IT 领域的工作经验,先后在IBM,RIM,Apple 等企业担任工程师、架构师等职位;目前就职于AWS,担任解决方案架构师一职。喜欢编程,喜欢各种编程语言,尤其喜欢Lisp。喜欢新技术,喜欢各种技术挑战,目前在集中精力学习分布式计算环境下的机器学习算法。 

时间地点

  • 地点:2017年08月15日 20:00 - 21:30
  • 地点:在线

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