OpenPOWER32小时大数据开源技术培训营

北京   2016年11月19日 09:00 - 2016年12月10日 17:00

会议介绍

课程背景

操作系统Linux*

课程长度:4

授课语言:中文

目标学员:课程适合有Linux 使用经验(一年以上)并基本了解开源Hadoop的系统管理员,程序员或者技术带头人。

 

课程描述

本课程为4天,采用课堂讲解的方式,讲授大数据平台组件原理及构架,方法和应用模式和编程课程。课程结束后,学员能够为CRH编程。

 

讲师简介

讲师资质:讲师持有国际认证开发工程师、管理工程师、讲师认证

OpenPower Certified Developer for Apache Hadoop、

OpenPower Certified Hadoop Administrator、

OpenPower Certified Hadoop Developer、

OpenPower Certified Hadoop Instructor。

《大数据技术及应用》

《大数据分析师》

讲师培训经验讲师培训单位主要开班地点北京、上海、广州、深圳、南京等。客户群有联想、华为、中兴、汇丰银行等。

讲师实战经验讲师维护集群节点数150+,日增5TB数据,数据量5PB数据量。

讲师实战行业电信行业:国内某运营商云详单管理系统、NTT-DOCOMO

                        教育行业:广州某教育部云

                        电商行业:联想商城大数据平台

讲师项目职责各个项目的集群规划、集群搭建,大数据系统搭建,系统架构设计、数据处理、分析、查询等功能实现以及集群性能调优集群维护、权限控制等。

部分讲师著作:《大数据处理与编程技术》

其他优势:主要从事云端大数据架构设计,涉及Openstack,Bigdata(hadoop生态系统)技术融合。企业级开发平台持续集成自动化架构设计,涉及Docker,Kubernetes,Swarm等技术实战,实现企业内部业务架构的自动化和云化。

 

课程时间

11月19日、11月26日、12月3日、12月10日

课程安排

课程

时间

内容

开发工程师

第一天上午

大数据处理的背景

集群系统架构与系统软件

分布式系统概述

Hadoop概述

第一天下午

Hadoop运行的软硬件环境

Hadoop安装与运行

Hadoop3.0特性

第二天上午

HDFS的操作与编程

HDFS特点、原理。

HDFS工作机制

HDFS接口

第二天下午

MapReduce编程

MapReduce原理

MapReduce工作机制

MapReduce编程接口

第三天上午

Hive的原理

Hive内部表外部表

Hive分区表、分桶表

Hive编程

第三天下午

HBase介绍

HBase原理

Hbase编程

Phoenix介绍

Phoenix编程

第四天上午

Storm集群组成

Storm集群原理

Storm topology元素

Storm并行配置

Storm编程思想

第四天下午

什么是Spark

Spark生态和安装部署

Spark编程模型和解析

Spark的编程模型  

Spark运行架构和解析

 
 
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时间地点

  • 地点:2016年11月19日 09:00 - 2016年12月10日 17:00
  • 地点:北京

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