会议介绍

随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据处理对于未来的IT开发人员而言，已经成为一项必备的技能，但是要 用好大数据，除了工具本身之外，还包括运维、优化、分布式等方面的知识，形成了全新的挑战，其中对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对 大数据的分析工具，首选的是Hadoop平台。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的 大数据分析平台。

了解Hadoop在国内的应用场景及Hadoop的未来。掌握Hdoop的分布式文件系统HDFS的原理、Hadoop的分布式计算MapReduce、Hadoop的Key-Value数据库Hbase、Hadoop的Key-Value数据库Hbase、Hadoop的生态系统介绍。

【会议议题】

大数据的概念
大数据的”4V”特性
传统海量数据的存储和计算解决方案
Hadoop的发展史
Hadoop的生态系统介绍
Hadoop在国内的应用场景
Hadoop的未来
 

Hdoop的分布式文件系统HDFS的原理
1）HDFS的架构
2）NameNode的功能
3）DataNode的功能
4）SNN的功能
5）HDFS的安全问题

Hadoop的分布式计算MapReduce
1）MapReduce的原理
2）MapReduce的架构
3）MapReduce的Mapper抽象类详解
4）Reducer抽象类详解
 

Hadoop的Key-Value数据库Hbase
1）Hbase的原理
2）Hbase的架构图
3）Hbase的数据模型
4）Hbase的使用场景介绍
 

Hadoop的生态系统介绍
1）FlumeNG介绍
2）Sqoop介绍
3）Hive介绍
4）Pig的介绍
5）Oozie介绍

【温馨提示】

本次公开课通过QQ群视频直播。报名后将通过邮件方式告知参课方式和地址，请正确填写邮件地址。